1、个人基本信息：

姓 名： 夏云芝

性 别：女

出生年月：1989.08

技术职称：讲师

毕业院校：华中科技大学

学历（学位）：博士

邮件地址：

yzxia@csust.edu.cn

TEL：17373491919

研究方向：

物联网安全及可靠性、智慧交通、智能电网

2、教育背景：

2007.9-2011.6

西藏民族大学

工学学士

2011.9-2014.6

桂林电子科技大学

工学硕士

2021.9-2024.12

华中科技大学

工学博士

3、目前研究领域：

物联网安全与可靠性、智慧交通、智能电网

4、已完成或已在承担的主要课题：

在物联网、人工智能、智慧交通领域进行了深入研究，近年来主持国家自然科学青年基金项目1项，湖南省教育厅项目1项，参与国家重点研发、国家自然科学基金、百万级校企合作横向项目等4项。

（1） 国家自然科学基金青年基金，智慧交通物联网容侵覆盖可靠性评估模型和方法（62302205），2024/01-2026/12，30万元，主持

（2） 湖南省教育厅18luck新利在线娱乐网 一般项目，基于强化学习的物联网分布式覆盖漏洞修复方法研究（20C1580），2021/01-2023/12，1万元，主持。

（3） 国家重点研发计划项目，科技部“政府间国际科技创新合作”重点专项(中国-韩国政府间大型产学研联合研究项目)，人工智能赋能下的绿色物联网的安全性和可靠性理论与方法（2022YFE0138600）， 2023/04-2026/03，2650万元，参与

（4） 国家自然科学基金面上项目，人工智能赋能下基于张量的物联网可信信息覆盖可靠性理论与方法（62272182），2023/01-2026/12，53万元，参与

（5） 华中科技大学-中核武汉核电运行技术股份有限公司校企联合开发项目，中核工控安全防护体系、攻防技术及验证技术研究，2023/08-2024/8，196万元，参与

（6） 华中科技大学-湖北楚天智能交通股份有限公司校企联合开发项目，智慧交通运营监测指挥调度系统，2021/03-2022/03，200万元，参与

5、已出版的主要著作：

无

6、近年发表的主要学术论文：

[1] Yunzhi Xia, Yunyun Li, Lingzhi Yi, Xianjun Deng, Laurence T. Yang, Chenlu Zhu, Jong Hyuk Park, TMSPR: Trusted Multi-Source Shortest Paths-Based Transmission Reliability of Wireless Sensor Network in Intelligent Tunnel, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, doi: 10.1109/TITS.2025.3585638. (中科院二区，JCR一区，影响因子8.4)

[2] Yunzhi Xia, Xianjun Deng, Xiao Tang, Shenghao Liu, Lingzhi Yi, Chenlu Zhu, Laurence T. Yang, "Reinforcement Learning-Based Coverage Maximization Under Full Connectivity Constraints in Mobile Wireless Sensor Network," in IEEE Internet of Things Journal, 2025, doi: 10.1109/JIOT.2025.3603860. (中科院一区，JCR一区，影响因子8.9)

[3] Yunzhi Xia, Xiao Tang, Lingzhi Yi, Yuanyuan Yi, Minmin Cheng, Xianjun Deng, and Laurence T. Yang, "Trust-Based Intrusion-Tolerant Coverage Reliability in Intelligent IoT Systems," IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 15, pp. 25637-25647, 2024. (中科院一区，JCR一区，影响因子8.9)

[4] Yunzhi Xia, Xianjun Deng, Lingzhi Yi, Shenghao Liu, Laurence T. Yang and Xiao Tang, "A Trust-based Reliable Confident Information Coverage Model of Wireless Sensor Networks for Intelligent Transportation," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 72, no. 7, pp. 9542-9554, 2023. (中科院二区，JCR一区，计算机科学TOP期刊，影响因子7.1)

[5] Yunzhi Xia, Xianjun Deng, Lingzhi Yi, Laurence. T. Yang, Xiao Tang, Chenlu Zhu and Zhongping Tian, "AI-Driven and MEC-Empowered Confident Information Coverage Hole Recovery in 6G-Enabled IoT," IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 10, no. 3, pp. 1256-1269, 2023. (中科院二区，JCR一区，影响因子7.9)

[6] Xiao Tang, Kun Cao, Yunzhi Xia*, Enkun Cui, Weining Zhao and Qiong Chen, "BESW-YOLO: A Lightweight SAR Image Detection Model Based on YOLOv8n for Complex Scenarios,"  IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 18, pp. 16081-16094, 2025.  (中科院二区，JCR一区，地球科学TOP期刊,影响因子5.5)

[7] Xiao Tang, Jiufeng Zhang, Yunzhi Xia*, Kun Cao and Chang Zhang, "PEGNet: An Enhanced Ship Detection Model for Dense Scenes and Multiscale Targets," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 22, pp. 1-5, 2025.(中科院三区)

[8] Xiao Tang, Jiufeng Zhang, Yunzhi Xia* and Huanlin Xiao, "DBW-YOLO: A High-Precision SAR Ship Detection Method for Complex Environments," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 7029-7039, 2024.  (高被引，中科院二区，JCR一区，地球科学TOP期刊,影响因子5.5)

[9] Xiao Tang, Jiufeng Zhang, Yunzhi Xia*, Enkun Cui, Weining Zhao, Qiong Chen, “A Real-Time SAR Ship Detection Method Based on Improved CenterNet for Navigational Intent Prediction,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 17, pp. 19467-19477, 2024. (中科院二区, JCR一区，地球科学TOP期刊,影响因子5.5)

[10] 夏云芝, 王书林, 范晓萱, 耿艺璇, 唐潇, 邓贤君. 基于Q学习的无线传感网自适应容侵覆盖优化方法. 华中科技大学学报(自然科学版), 2023, 51(02): 25-31. (中国百强报刊、中文核心期刊、EI收录期刊、卓越计划期刊)